Ученик Академии цифровых технологий Михаил Шафиев принял участие во Всероссийской научно-технологической программе по решению проектных задач в области искусственного интеллекта и смежных дисциплин «Сириус.ИИ». Михаил вместе со своей командой из Физико-технической школы им. Ж.И. Алферова прошел в финальный этап программы, и уже на базе Образовательного центра «Сириус» в Сочи ребята создавали и защищали собственный проект.
Чтобы пройти в финал, участники программы «Сириус.ИИ» должны справиться с двумя отборочными этапами. Когда академист узнал о событии, он в короткие сроки собрал команду из таких же заинтересованных ребят в своей школе и стал в ней капитаном. На первом и втором этапе конкурсанты представляли полное проектное решение задачи с помощью искусственного интеллекта: от анализа рынка и выбора используемых технологий до разработки алгоритма и презентации готового продукта.
Команда Михаила разрабатывала рекомендательную систему фильмов. Для решения этой задачи ребята опробовали множество способов: градиентный бустинг, линейную и логистическую регрессию, нейронную сеть и другие, но остановились на «методе ближайших соседей». В итоге получился полностью рабочий алгоритм, который по запросу с названием фильма выдает пользователю схожие с ним и рекомендованные к просмотру картины. Эта работа и была представлена на суд экспертному жюри. Алгоритм, который создали школьники, работает с точностью 96%.
После успешного прохождения отборочных испытаний команда отправилась в Образовательный центр «Сириус», где финалисты в течение трех дней работали над кейсом от компании VK. Партнеры программы предложили участникам разработать систему рекомендации друзей в социальной сети на основе интересов пользователей. Для решения этой задачи ребята создали нейронную сеть, которая самостоятельно подбирала все необходимые параметры и максимально качественно обучалась. Нейросеть выдала 92% правильных ответов — для данного задания это очень высокий показатель точности, поскольку в среднем он достигает 60%.
На этом финалисты решили не останавливаться и предложили также собственный алгоритм, основанный на математическом языке с использованием алгоритма Левенберга. Этот вариант оказался менее эффективным, но у школьников уже есть идеи по его совершенствованию, которые, возможно, воплотятся уже вне научно-технологической программы.
Михаил со своей командой получил полезный опыт разработки собственного проекта с использованием искусственного интеллекта. За смену им удалось реализовать нейронную сеть и придумать собственный алгоритм машинного обучения, основывающийся на чистой математике.
Академист не первый раз достигает успехов в своей профессиональной сфере. В этом году Михаил стал обладателем золотой медали Регионального этапа Чемпионата «Профессионалы» в компетенции «Разработка виртуальной и дополненной реальности», а затем серебряным призёром Отборочного (межрегионального) этапа в Южно-Сахалинске. Юноша работал в команде с Юлией Михеевой под руководством эксперта-наставника Даниила Иванова и занимался программированием: прорабатывал структурные и игровые механики, создавал и оптимизировал приложения.
Гордимся тем, что наши ученики никогда не останавливаются на достигнутом, ищут самые разные способы самореализации и демонстрируют свои навыки и знания на самом высоком уровне! Желаем Михаилу новых интересных проектов и успехов в любимом деле 🌟
