Открытые региональные соревнования по виртуальной робототехнике

В Академии цифровых технологий прошли Открытые региональные соревнования по виртуальной робототехнике
в дистанционном формате

Победители Открытых региональных соревнований по виртуальной робототехнике

Младшая категория (10-12 лет)

1 место — Куликов Олег Сергеевич (ГБНОУ «‎Академия цифровых технологий»)

2 место — Атавин Никита Русланович (ГБНОУ «‎Академия цифровых технологий»)

3 место — Ушаков Артур Николаевич (ГБНОУ «‎Академия цифровых технологий»)

Старшая категория (13-16 лет)

1 место — Подобаев Пётр Алексеевич (ГБНОУ «‎Академия цифровых технологий»)

2 место — Былин Егор Андреевич (ГБНОУ «‎Академия цифровых технологий»)

3 место — Беляков Андрей Кириллович (ГБНОУ «‎Академия цифровых технологий»)

МЕХАНИКА ПРОВЕДЕНИЯ

Участник регистрируется на соревнования. В день проведения соревнований подключается к площадке проведения соревнований, получает от организаторов конкурсные материалы и выполняет проект, состоящих из двух заданий:

1. Виртуальное конструирование – участник разрабатывает модель по инструкции, представленной организаторами.

2. Виртуальное программирование – участник программирует типового робота в соответствии с конкурсным заданием, представленным организаторами в день проведения соревнований.

После выполнения проекта участник высылает его жюри на оценку до окончания времени проведения соревновательного дня.

ЭТАПЫ ПРОВЕДЕНИЯ

Регистрация участников:
С 6 февраля по 14 февраля 2023 года

КОЛИЧЕСТВО ЗАЯВОК ОГРАНИЧЕНО!

Соревновательные дни:
15 февраля 2023 года с 18:00 до 21:00 (мск)
17 февраля 2023 года с 18:00 до 21:00 (мск)*

*день подключения к соревнованиям участник выбирает при регистрации

Подведение итогов:
С 18 по 22 февраля 2023 года

ПОДВЕДЕНИЕ ИТОГОВ

Жюри определяет 1, 2, 3 место в каждой возрастной категории. Также жюри соревнований может назначить специальные номинации: «Лучшее программное решение» и «Лучшее конструкторское решение».

КОНТАКТЫ

Адрес электронной почты:
konkurs@adtspb.ru

ДОКУМЕНТЫ

МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ

Тренировочные поля:

• Для программирования Blockly
• Для программирования Python
• Для конструирования

Видеоуроки

ПАРТНЁРЫ